bayley-pinneau（b-p）方法：
1946年，美国加利福尼亚大学的nancy bayley发现[1]，以骨龄分组的成年身高百分数的变异（sd）显著的小于生活年龄分组，在一定年龄上儿童身高所达到的成年身高的百分数与骨龄的相关更密切。因此，bayely以骨龄分组统计成年身高的百分数，以骨龄3个月为组距，分别设立了骨发育一般、提前、延迟类别的骨龄与成年身高百分数对应表，首次提出了预测成年身高的百分数法。骨龄评价采用了美国todd教授的手腕骨发育图谱标准。
greulich-pyle（1950）依据todd的设计发表了《手腕骨发育x线图谱》，而称为g-p图谱。因而，bayley和pinneau（1952）也修改了成年身高预测表。新的成年身高预测表依据加利福尼亚大学儿童福利学院的192名正常伯克利儿童（103名女、89名男）的纵断研究数据，受试者年龄为8-18岁，每6个月测量一次。这些成年身高预测表曾经在bayer和bayley的专著-生长诊断、以及greulich-pyle的骨龄图谱（1959）专著中引用。至今b-p预测成年身高方法仍然在欧美等国家的许多领域中应用。
在b-p法中，bayley-pinneau考虑到了骨发育提前和延迟儿童生长速度的差异。一般来说，发育加速儿童的生长特别有活力，而发育延迟儿童的生长慢于一般儿童。因此，在一定年龄上发育加速儿童所达到的成年身高百分数比一般儿童要高，但却比有相同骨龄的发育一般的儿童要低；相反，发育延迟儿童虽然骨发育落后，但是却比同等发育程度的一般儿童更接近成年身高。也就是说，骨龄相同的儿童，生活年龄越小，尚存的生长时间也越长。
b-p法能够预测骨龄为男7岁、女6岁以上儿童的成年身高。成年身高计算公式：
ah = ht / %
ah为成年身高，ht为现身高，%为成年身高百分数。
bayley-pinneau使用了加利福尼亚州伯克利生长研究中的21名儿童小样本对成年身高百分数法的准确性进行了验证，男女儿童预测误差的绝对值在0.6英寸（1英寸等于2.54cm）以下，预测误差的标准差为：男8-12岁在0.94-1.46英寸，此后由12.5岁的0.78英寸逐渐下降到18岁的0.11英寸；女8-14岁在1.11-1.32英寸，此后由14.5岁的0.85英寸逐渐下降到17.6岁的0.30英寸。
tanner-whitehouse（tw）方法：
1962年，tanner et al.[3.4]提出了一种新的骨龄的计分方法。1975年，tanner et al.[5]在出版tw2骨龄评价方法的同时，根据英国harpenden纵断生长研究的儿童样本，提出了预测成年身高的多元回归方程。预测变量包括儿童身高、骨龄、父母身高中值以及女孩初潮。因为使用了tw2-rus骨龄标准，所以这种预测成年身高的方法称为tw mark2方法。在1983年再版时，在原有样本的基础上tanner et al.[6]增加了部分很高、很矮和发育延迟的儿童，修改了原来的预测成年身高回归方程。
在tw mark2方法中，儿童样本为293名，分别来自英国harpenden生长研究和国际儿童中心伦敦纵断生长研究，男儿童的平均身高174.0cm，女儿童为162.9cm，与英国当时的身高标准第50百分位数一致。男孩增加了34名生长延迟或遗传性矮身高的健康儿童，平均成年的身高167.2cm；女孩包括了29名高身高和矮身高的儿童，平均成年身高分别为179.8cm和154.0cm。
tanner et al.采用残数（预测的成年身高减实测的成年身高）标准差说明回归方程的精确度，决定预测变量的取舍。经过分析比较，tw mark2方法首先建立了以tw2-rus骨龄、生活年龄、现身高为预测变量（骨龄、生活年龄均为十进制）的基本回归方程。同时，也计算了在有前一年身高增长值、rus骨龄增长值情况下所使用的回归方程。对于女孩，则分别建立了初潮前和初潮后的回归方程。在tw mark2方法中，tanner et al.未再坚持使用父母身高中值的变量，因为经过回归分析，增加父母身高中值对改善10岁以上儿童的成年身高预测效果不明显，可能在较小年龄上父母身高中值才更重要。tw mark2方法的预测方程如下：
y = ah bca crus k
y = ah bca crus dδh k
y = ah bca crus dδh eδrus k
其中：y为成年身高（cm），h为儿童现身高（cm），rus为tw2-rus骨龄（岁），δh为前一年身高增长值（cm），δrus为前一年骨龄增长值（岁）。a，b，c，d，e分别为上述变量的系数。
回归分析说明，rus骨龄显著的提高了男8岁、女6岁以上儿童成年身高的预测效果，随着年龄的增大，rus骨龄的作用越来越显著，在男13岁、女10岁以上骨龄的预测作用超过了生活年龄；δh变量显著的提高了12-13岁男孩，8-10女孩和初潮后女孩的预测效果；δrus变量提高了女孩的预测效果，但对男孩作用不明显；分立女孩初潮前后的系数表提高了初潮后女孩成年身高预测的准确性。
tw2成年身高预测方法的样本分别为英国harpenden生长研究和国际儿童中心伦敦纵断生长研究。然而伦敦生长研究的儿童是在该城市经济较差区域所抽取的样本，而harpenden生长研究的大部分儿童也有不利条件的背景，而且长期以来世界各地的儿童生长大都出现了加速的长期趋势。所以，在1997年tanner et al.[7]以欧洲儿童和美国北部的欧洲血统儿童修改了tw2骨龄标准，同时也在第三版专著中修改了成年身高预测方法[8]，称为tw3法。
tw3成年身高预测方法使用了瑞士苏黎世生长研究的样本。苏黎世纵断研究也是巴黎国际儿童中心于1951-1959年所协调的五项欧洲纵断研究之一，儿童样本来自较高生活环境的家庭，平均身高高于英国儿童，骨龄也提前（男孩提前0.8岁，女孩提前0.6岁）。苏黎世纵断研究中的儿童的生长状况显然比英国伦敦和harpenden生长研究的儿童更加接近当代儿童。苏黎世纵断研究样本为226名儿童，在女孩2-9岁、男孩2-10岁期间每年、此后每半年测量站立身高，每年在出生日前后2周内拍摄手腕部x线片。达到成年身高的标准为年龄18岁以上，2年内身高增长不超过0.5cm。
和tw2方法不同，在tw3方法中tanner et al.使用手腕骨成熟度得分（sms）预测成年身高，预测方法也做了一些变动。
1、男儿童的成年身高预测：
（1）对在10岁以下男孩：
因rus成熟度得分（sms）未提高预测方程的准确性，所以10岁以下男孩的预测方程为：
成年身高 = 现身高 97 － 6（年龄，年）。
这个方程应用于4~9岁的男孩；在这些年龄上的剩余标准差sds为 4.6，4.3，4.2，4.0，3.8，和3.7cm。
（2）使用rus成熟度得分的预测方程（应用于10~17岁男儿童）：
成年身高 = 现身高 ＋ a.rus得分 ＋ b
各年龄上的剩余标准差在2.1~4.1cm。
（3）使用rus成熟度得分和前一年身高增长值两变量的预测方程（应用于12~15岁男儿童）：
在一定的年龄上，特别是在12~15岁包括前一年身高增长值能够显著提高预测的准确性，但是增加前一年rus得分增长值没有能够降低预测的剩余标准差，因此，新的预测方程中未包括rus得分增长的变量。预测方程如下：
成年身高 = 现身高 a.rus得分 b.身高增长 c
在12~14岁，剩余标准差在3.0-3.2cm，包括了身高增长值变量使剩余标准差sd减少了10%，并且完全消除了单变量预测时13岁的剩余标准差突然增加的现象。
2、女儿童的成年身高预测：
（1）对于7.0岁以下的女儿童：
对于7岁以下女孩，rus成熟度得分对预测贡献不大。在4，5，6岁上最好的预测方程是：
成年身高 = 现身高 85 － 6（年龄，岁）
4~6岁的剩余标准差分别为4.2，4.2，4.1cm。
（2）使用rus成熟度得分的预测方程（应用于7~14岁女儿童）：
在女孩，以初潮前后分立预测方程能够显著提高成年身高预测的准确性。
①7~14岁初潮前女儿童的预测方程：
成年身高 = 现身高 a.rus得分 b
各年龄上预测的剩余标准差在3.0~3.7cm。
②12~15岁初潮后女儿童的预测方程：
预测成年身高 = 现身高 a.rus得分 b
各年龄上预测的剩余标准差为0.9~2.1cm。
（3）使用rus成熟度得分和前一年身高增长值两变量的预测方程（应用于11~14岁初潮前女儿童）：
成年身高 = 现身高 a.rus得分 b.身高增长 c
在以前的版本中，包括前一年身高增长量增加了初潮前和初潮后女孩预测的精确度。在本版的苏黎世资料中，仅在初潮前女孩仍提高了预测效果。
各年龄上预测的剩余标准差sds降低，分别为2.6~2.7cm。
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